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10大最佳Python图像处理开源库

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发表于 2019-4-8 07:51:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据已经成为人们的重要资产,大数据更是当下的热点,帮助企业将其转化成业务发展的核心竞争力。在大数据中,图像是重要的组成部分。但是,我们在使用它们之前,必须对这些数字图像进行处理、分析和操作,以提高其质量或提取一些可以使用的信息。



常见的图像处理任务包括显示;基本的操作,如裁剪,翻转,旋转等;图像分割,分类和特征提取;图像恢复和图像识别等。作为,时下最流行的人工智能编程怨言,Python是这些类型图像处理任务的绝佳选择,并且在其生态系统中免费提供许多最先进的图像处理工具。

以下将给大家推荐10个最常用的Python库,用于图像处理任务。这些库提供了一种简单直观的方法来转换图像并理解底层数据。

1.scikit-image

scikit-image是一个与NumPy数组一起使用的开源Python包。它实现了用于研究,教育和行业应用的算法和实用程序。它是一个相当简单和直接的库,即使是那些不熟悉Python生态系统的人也能轻松使用。它的代码质量很高,经过许多同行审查,并由一个活跃的志愿者社区编写。



2.NumPy

NumPy是Python中的核心库之一,并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准NumPy数组。因此,通过使用基本的NumPy操作(如切片,蒙版和花式索引),你可以修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像并使用Matplotlib显示。



3.SciPy

SciPy是Python的另一个核心数据科学模块(就像NumPy),可用于基本的图像处理和处理任务。特别是,子模块scipy.ndimage(在SciPy v1.1.0中)提供了在n维NumPy数组上运行的函数。该软件包目前包括线性和非线性滤波,二进制形态和对象测量等功能。



4.PIL/Pillow

PIL(Python Imaging Library)是一个免费的Python编程语言库,它增加了对打开,操作和保存许多不同图像文件格式的支持。然而,它的发展停滞不前,其最后一次发布于2009年。幸运的是,Pillow是一个积极开发的PIL分支,它更易于安装,可在所有主要操作系统上运行,并支持Python 3。该库包含基本图像处理功能,包括点操作,使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。



5.OpenCV-Python

OpenCV(开源计算机视觉库)是计算??机视觉应用中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的Python API。OpenCV-Python不仅速度快,因为后台由用C/C ++编写的代码组成,但它也很容易编程和部署(由于前端的Python包装器)。这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。



6.SimpleCV

SimpleCV是另一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。它可以访问几个高性能计算机视觉库,如OpenCV,但无需了解位深度,文件格式,色彩空间等。它的学习曲线远小于OpenCV,并且就像它的口号“让计算机视觉变得简单”,支持SimpleCV的一些观点是:即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试;摄像机,视频文件,图像和视频流都可以互操作。



7.Mahotas

Mahotas是另一个用于Python的计算机视觉和图像处理库。它包含传统的图像处理功能,如过滤和形态操作,以及用于特征计算的更现代的计算机视觉功能,包括兴趣点检测和局部描述符。该接口使用Python,适用于快速开发,但算法是用C ++实现的,并且针对速度进行了调整。Mahotas的库具有简单的代码甚至最小的依赖性。

8.SimpleITK

ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一个“开源,跨平台系统,为开发人员提供了一套用于图像分析的广泛软件工具。SimpleITK是一个基于ITK构建的简化层,旨在促进其快速使用原型设计,教育和解释语言”。它也是一个图像分析工具包,具有大量组件,支持一般过滤操作,图像分割和注册。SimpleITK是用C ++编写的,但它可用于包括Python在内的大量编程语言。



9.pgmagick

pgmagick是GraphicsMagick库的基于Python的包装器。该GraphicsMagick工具图像处理系统,有时也被称为图像处理的瑞士军刀。其强大而高效的工具和库集合支持超过88种主要格式(包括DPX,GIF,JPEG,JPEG-2000,PNG,PDF,PNM和TIFF)读取,写入和操作图像。

10.Pycairo

Pycairo是一组用于Cairo图形库的Python绑定。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣,因为它们在调整大小或变换时不会失去清晰度。Pycairo可以从Python调用Cairo命令。

结论

这些是Python中一些有用且免费提供的图像处理库。有些是众所周知的,有些可能对你来说是新的。不妨尝试一下!

山东省高中信息技术学业水平考试系统(山东省高中信息技术学考系统):https://pan.baidu.com/s/1pMNLBaZ5BHR92uPMCFtbZg

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